大数据对企业人力资源管理的影响

数据让一切如影随行，让一切有源可溯。大家天天都有产生数据，开创大数据和用到大数据，只不过你浑然不知大家早已踏进大数据时代了。比如，你经常在头条上进行阅读，会留下很多的浏览行为，头条就根据你的行为来判断你的兴趣，然后再把你喜欢的内容推荐给你。这就是所谓的智能推荐，它的基础就是大数据。

什么是大数据

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

简单来说，大数据就是规模很大的数据。大数据的核心价值在于存储和分析海量数据。掌握大数据的意义在于专业处理这些有意义的数据。比如通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果都很不一样。比如精准营销，百度推广，淘宝的喜欢推荐，或者你去一个地方自动推荐给你周边的消费设施等等。

大数据对企业人力资源管理的影响

在大数据时代里，企业数据与先进的信息技术实现了更加紧密的结合，并转化为可应用的数据知识，进一步地支持了企业的人力资源管理工作。对于大数据本身所具有的巨大价值，除了会引发创新性的产业变革外，还对企业决策，员工的工作思维造成较大的影响。

对于人力资源而言，数据化从人才招聘开始，员工的基本信息、考勤记录、培训经历、考核结果、工资记录、奖金信息、工作变动经历等，全部可以形成标准化的档案或数据报告，为数据间的互相诠释架设起桥梁，为关联分析奠定基础。

不只招聘工作可以数据化，针对不同的人力资源业务需求可以构建不同的大数据应用模型。大数据应用场景可以从：招聘应用、人才发展应用、培训应用、薪酬应用、绩效应用、留存分析等方面来搭建。在这些数据应用模型基础上，运用技术手段进行多维度分析，促进人力资源业务能力提升，最终为企业战略提供有力支持。

大数据在推动人力资源数据平台建设的同时，还提升了人力资源数据科学分析能力和数字化运营手段，有效释放出更多的人力资源数据价值。大数据可以让你读懂自己，读懂团队，读懂组织，还可以使分析更透彻，决策更准确，运营更高效。

人力资源中的数据

传统的人力资源所定义的数据，大部分是结果性数据。这些结果性数据需要人力资源持续不断地重度维护，为了便于汇报，很多数据还需要精心准备和调整，由于缺乏一些安全手段进行数据保护，很难真正适应数字化时代的要求。其实对人力资源管理产生价值的数据不是人为精心准备出来的，而是员工在工作与成长中自然留下的印记。

数字化人力资源所强调的数据，是一种全领域的人力资源数据。它既包含人力资源相对应的结果性数据，也包含业务型的过程数据、员工的行为数据和员工心理状态的数据。关注用户自主产生的数据，有能力对这些数据整合，才能够推动未来对数据的挖掘，让数据产生价值。

巨量数据对人力资源团队的人才要求

基于数据、用数据说话的大数据时代中必然会积累和聚集巨量数据，随着人力资源数据源的持续增加，人力资本分析团队将不仅仅是统计专家，而是由具有业务分析的资深管理人员组成。他们可以跨业务开展工作，被视为资讯职能团队，协助解决业务问题，成为服务整个公司的业务领导者。

展望未来，人力资源团队必须由具有数字化时代能力的人才组成。他们首先是分析与研究专才，包括商业分析、算法、组织心理学、统计、计算机、物理学等专业研究人员。这类人才要能协助人力资源团队更诚实地面对数据，以研究学者的角度高标准地看待人力资源管理工作，将R语言、Python等编程语言，机器学习、AI技术等应用到人力资源管理领域，加速提升组织人才管理的有效性，增强人才管理手段的丰富度。

其次是数据型产品开发人才及产品经理，包括产品开发、产品设计、专案管理、产品运营、用户体验等各方面人才。这类人才不仅要具备开发人员和产品经理的基本技能，同时还要了解数据，懂得挖掘数据背后的信息，从而打造出支持人力资源管理的数据型产品，让人力资源工作更加贴近员工及业务需求。

大数据推进了人力资源的数字化职能，增加了人力资源管理者的数据敏感度、数据安全意识，数字化转型后的人力资源管理者将具备复合型知识，基于数据辅助企业决策，最大限度释放大数据时代里的数据价值，为企业不断提供动能。